Η προγνωστική συντήρηση που υποστηρίζεται από AI είναι μια άλλη μετασχηματιστική εφαρμογή. Η βιομηχανική διαδικτυακή πλατφόρμα Predix της GE, που χρησιμοποιείται από τα εργοστάσια χύτευσης ακριβείας της General Motors, αναλύει δεδομένα αισθητήρων σε πραγματικό χρόνο από μηχανές χύτευσης για να προβλέψει τις αστοχίες του εξοπλισμού πριν αυτές συμβούν. Αυτό έχει μειώσει τον απρογραμμάτιστο χρόνο διακοπής λειτουργίας κατά 30% και έχει παρατείνει τη διάρκεια ζωής του μηχανήματος κατά 25%. Η τεχνητή νοημοσύνη βελτιστοποιεί επίσης τις παραμέτρους χύτευσης—αλγόριθμοι μηχανικής εκμάθησης που αναπτύχθηκαν από τη Siemens προσαρμόζουν τη θερμοκρασία, την πίεση και τους ρυθμούς ψύξης λιωμένου μετάλλου σε πραγματικό χρόνο, βελτιώνοντας την ακρίβεια διαστάσεων κατά 50% για πολύπλοκα εξαρτήματα όπως το μπλοκ κυλίνδρων κινητήρα iX3 της BMW, το οποίο επιτυγχάνει ανοχή 0,03 mm.
Ο κβαντικός υπολογισμός αναδεικνύεται ως μελλοντικός ενεργοποιητής, με πρώιμες εφαρμογές στην προσομοίωση χύτευσης. Αυτά τα ισχυρά συστήματα μπορούν να μοντελοποιήσουν τη διαδικασία στερεοποίησης των υπερκραμάτων σε λίγα λεπτά, σε σύγκριση με ώρες με τους παραδοσιακούς υπολογιστές. Αυτό επιτρέπει τη γρήγορη βελτιστοποίηση των σχεδίων χύτευσης, ιδιαίτερα για εξαρτήματα αεροδιαστημικής όπου τα περιθώρια απόδοσης είναι κρίσιμα. Καθώς η ενοποίηση AI και IoT (Internet of Things) βαθαίνει, η ιδέα του «έξυπνου χυτηρίου» γίνεται πραγματικότητα, με πλήρως αυτοματοποιημένες γραμμές χύτευσης ακριβείας που επιτυγχάνουν ποσοστά ελαττωμάτων κάτω από 0,5%.