Die durch KI unterstützte vorausschauende Wartung ist eine weitere transformative Anwendung. Die industrielle Internetplattform Predix von GE, die von den Präzisionsgusswerken von General Motors verwendet wird, analysiert Echtzeit-Sensordaten von Gießmaschinen, um Geräteausfälle vorherzusagen, bevor sie auftreten. Dadurch konnten ungeplante Ausfallzeiten um 30 % reduziert und die Lebensdauer der Maschine um 25 % verlängert werden. KI optimiert auch Gussparameter – von Siemens entwickelte Algorithmen für maschinelles Lernen passen die Temperatur, den Druck und die Abkühlraten des geschmolzenen Metalls in Echtzeit an und verbessern so die Maßgenauigkeit für komplexe Komponenten wie den Zylinderblock des BMW iX3-Motors, der eine Toleranz von 0,03 mm erreicht, um 50 %.
Quantencomputing entwickelt sich zu einem Zukunftsfaktor mit ersten Anwendungen in der Gusssimulation. Diese leistungsstarken Systeme können den Erstarrungsprozess von Superlegierungen in Minuten modellieren, im Vergleich zu Stunden mit herkömmlicher Berechnung. Dies ermöglicht eine schnelle Optimierung von Gussdesigns, insbesondere für Luft- und Raumfahrtkomponenten, bei denen Leistungsmargen von entscheidender Bedeutung sind. Mit der Vertiefung der Integration von KI und IoT (Internet der Dinge) wird das Konzept der „intelligenten Gießerei“ Wirklichkeit, wobei vollautomatische Präzisionsgusslinien Fehlerraten unter 0,5 % erreichen.