Konserwacja predykcyjna oparta na sztucznej inteligencji to kolejna rewolucyjna aplikacja. Przemysłowa platforma internetowa Predix firmy GE, wykorzystywana w zakładach odlewnictwa precyzyjnego General Motors, analizuje w czasie rzeczywistym dane z czujników pochodzących z maszyn odlewniczych, aby przewidzieć awarie sprzętu, zanim one wystąpią. Zmniejszyło to nieplanowane przestoje o 30% i wydłużyło żywotność maszyny o 25%. Sztuczna inteligencja optymalizuje także parametry odlewania — algorytmy uczenia maszynowego opracowane przez firmę Siemens dostosowują temperaturę, ciśnienie i szybkość chłodzenia stopionego metalu w czasie rzeczywistym, poprawiając dokładność wymiarową o 50% w przypadku złożonych komponentów, takich jak blok cylindrów silnika BMW iX3, który osiąga tolerancję 0,03 mm.
Obliczenia kwantowe stają się przyszłościowym narzędziem, które ma już pierwsze zastosowania w symulacjach odlewania. Te potężne systemy mogą modelować proces krzepnięcia nadstopów w ciągu kilku minut w porównaniu do godzin w przypadku tradycyjnych obliczeń. Pozwala to na szybką optymalizację projektów odlewów, szczególnie w przypadku komponentów lotniczych, gdzie marginesy wydajności są krytyczne. W miarę pogłębiania się integracji sztucznej inteligencji i IoT (Internetu rzeczy), koncepcja „inteligentnej odlewni” staje się rzeczywistością, a w pełni zautomatyzowane linie do odlewania precyzyjnego osiągają wskaźnik defektów poniżej 0,5%.