การบำรุงรักษาเชิงคาดการณ์ที่ขับเคลื่อนโดย AI เป็นอีกหนึ่งแอปพลิเคชั่นที่เปลี่ยนแปลง แพลตฟอร์มอินเทอร์เน็ตอุตสาหกรรม Predix ของ GE ซึ่งใช้โดยโรงงานหล่อโลหะที่มีความแม่นยำของ General Motors จะวิเคราะห์ข้อมูลเซ็นเซอร์แบบเรียลไทม์จากเครื่องหล่อเพื่อคาดการณ์ความล้มเหลวของอุปกรณ์ก่อนที่จะเกิดขึ้น ซึ่งช่วยลดเวลาหยุดทำงานโดยไม่ได้วางแผนได้ 30% และยืดอายุการใช้งานของเครื่องจักรได้ 25% นอกจากนี้ AI ยังปรับพารามิเตอร์การหล่อให้เหมาะสม อัลกอริธึมการเรียนรู้ของเครื่องที่พัฒนาโดย Siemens จะปรับอุณหภูมิโลหะหลอมเหลว ความดัน และอัตราการทำความเย็นแบบเรียลไทม์ ปรับปรุงความแม่นยำของมิติขึ้น 50% สำหรับส่วนประกอบที่ซับซ้อน เช่น เสื้อสูบเครื่องยนต์ iX3 ของ BMW ซึ่งมีพิกัดความเผื่อ 0.03 มม.
การประมวลผลแบบควอนตัมกำลังกลายเป็นตัวขับเคลื่อนในอนาคต โดยมีการใช้งานในช่วงแรกๆ ในการจำลองแบบหล่อ ระบบอันทรงพลังเหล่านี้สามารถสร้างแบบจำลองกระบวนการแข็งตัวของซูเปอร์อัลลอยได้ภายในไม่กี่นาที เมื่อเทียบกับชั่วโมงที่ใช้คอมพิวเตอร์แบบดั้งเดิม ช่วยให้สามารถเพิ่มประสิทธิภาพการออกแบบการหล่อได้อย่างรวดเร็ว โดยเฉพาะอย่างยิ่งสำหรับส่วนประกอบการบินและอวกาศที่ประสิทธิภาพการทำงานเป็นสิ่งสำคัญ ในขณะที่การบูรณาการ AI และ IoT (Internet of Things) ลึกซึ้งยิ่งขึ้น แนวคิด "โรงหล่ออัจฉริยะ" ก็กำลังกลายเป็นความจริง ด้วยสายการผลิตการหล่ออัตโนมัติที่มีความแม่นยำเต็มรูปแบบ โดยมีอัตราข้อบกพร่องต่ำกว่า 0.5%